Modele de lenteur mots croises

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La vitesse globale avec laquelle un joueur peut taper, déplacer et générer des réponses peut expliquer certaines des différences entre les joueurs débutants et experts. Nos modèles attribuent toutes les différences à la récupération de la mémoire, les modèles lents Fluent (modèle 2 et 6) complètent le puzzle ainsi que les modèles rapides s`ils sont donnés assez de temps, mais sont tout simplement plus lents. Parmi les experts, les meilleurs sont à la fois rapide et précis, mais comme les joueurs vieillissent, ils peuvent avoir tendance à ralentir tout en restant précis. Il peut également y avoir d`autres aspects de la préparation, de la pratique, de l`expérience et de la génétique qui conduisent la vitesse et la précision à être dissociables dans le jeu de mots croisés. En guise d`alternative, vous pouvez essayer Crux Crosswords — $5 sur iOS. Alors qu`à bien des égards semblable à Crosswords, Crux ne télécharge pas automatiquement de nouveaux puzzles chaque jour; vous tapez sur les sources de mots croisés dans sa liste pour télécharger les nouvelles (et il a une liste légèrement différente). Une version de cet article apparaît dans l`imprimé le 12 juillet 2012, à la page B7 de l`édition de New York avec le titre: Crossword puzzle fans, Toss Away that Eraser. Réimpressions de commande | Papier d`aujourd`hui | Abonnez-vous aux performances du modèle sur un puzzle facile (lundi). Les barres montrent la proportion complétée et correcte pour huit modèles différents, avec la barre d`encart rouge affichant la performance après 25 minutes simulées. Tout le monde se souvient de l`histoire de la tortue et le lièvre, mais personne ne semble avoir appris la leçon qu`il enseigne: Slowness gagne. Les résultats de la simulation dans la figure Figure66 montrent la probabilité de réponses complètes et correctes de chaque modèle et la figure Figure77 montre comment le pourcentage moyen du puzzle résolu croît au fil du temps, pour les joueurs humains et simulés. En comparant les modèles aux joueurs experts, seuls les modèles 1 et 5 ont complété le puzzle avec une trajectoire de synchronisation et de précision similaire à celle des experts.

Ces modèles surperformaient tous les novices humains, bien qu`ils n`aient pas tout à fait atteint l`exactitude des experts. Ces deux modèles ont des paramètres de récupération élevés et des temps de récupération rapide, et diffèrent uniquement dans leur stratégie. Ici, le modèle d`optimisation est légèrement (mais pas massivement) mieux que le modèle aléatoire, suggérant que les experts exigent à la fois une récupération rapide et fluide, mais leur choix de stratégie ne peut que les influencer marginalement. Jusqu`à ce point, nous avons principalement examiné la probabilité d`achever les indices et l`ensemble du puzzle au fil du temps. Pour résoudre chaque indice, le modèle utilise des informations orthographiques et sémantiques. Les résultats indiquent que les experts adoptent des stratégies qui leur permettent de résoudre des indices avec des lettres plus partielles que les novices, et les modèles avec une mauvaise aisance sémantique s`aggravent lorsqu`ils adoptent cette stratégie. Pour comprendre l`étendue de chacun de ces deux types d`informations conduisent à la réponse choisie pour différents modèles, nous avons examiné 100 traces de simulation pour chaque modèle, à travers 300 tentatives de solution consécutives que le puzzle a été résolu. Dans ces cas, nous avons identifié les réponses produites par les itinéraires orthographiques et sémantiques isolément, afin de déterminer la probabilité de la réponse découlant de chaque itinéraire (figure (figure8). 8). Ici, parce qu`aucune limite de temps n`a été imposée, chaque rangée de modèles (différant uniquement dans le timing) sont essentiellement identiques (modèle 1/2, modèle 3/4, modèle 5/6 et modèle 7/8).